煤矿AI识别监控系统基于‌深度学习算法、结合大语言模型、模态数据融合技术‌，深度整合、挖掘煤矿现场视频、红外热成像等资源，具备诸如异物识别、电子围栏、堆煤、皮带机跑偏、煤流量识别等煤炭行业AI技能，产品已取得安标证、防爆证。

KJ2639煤矿供电监控系统专门针对煤矿使用环境自主研发，实现煤矿变电所智能化及无人值守，提高煤矿供电可靠性。产品已取得安标证、防爆证。

KJ2104煤矿排水监控系统专门针对煤矿井下环境研发，采用AI识别、PLC、振动频谱分析、设备全生命周期管理等最新技术，旨在实现矿井排水系统的全域物联感知、智能决策、无人值守，产品已取得安标证、防爆证。

KJ2130煤矿带式输送机监控系统专门针对煤矿井下环境研发，采用AI识别、PLC、振动频谱分析、设备全生命周期管理等最新技术，旨在实现煤矿输送系统智能化监测、联动控制和无人值守运行，产品已取得安标证、防爆证。

煤矿主通风机安全可靠运行是煤矿井下作业人员生命安全的重要保证，煤矿主通风机不停风倒机智能化系统采用人工智能、边缘计算、云计算、传感器网络、AI识别、PLC、振动频谱分析、设备全生命周期管理等最新技术，旨在保障煤矿主通风机安全可靠运行，紧急情况下自主、快速、平滑实现不停风倒机，为煤矿安全生产提供全天候保障。

选煤厂智能化系统基于工业物联网、大数据分析、AI智能识别、PLC控制、振动频谱分析、设备全生命周期管理等技术，通过各系统协同，实现全流程智能化控制、工艺参数动态优化，提高分选精度，降低介质、药剂等损耗，推动选煤厂向高效、节能、低碳、智能化转型。

煤矿电子围栏系统采用AI识别、红外热释、红外热成像、UWB人员定位等技术，实现了对煤矿高风险区域的无人化、精准化、自动化安全管控。

设备全生命周期健康诊断及预警管理系统采用物联网、大数据分析和人工智能等技术，旨在实现设备从运行开始到报废的全流程智能化管控。通过实时监测设备运行状态，预测潜在故障，优化维护策略，杜绝突发故障，提升设备管理效能，延长使用寿命，为企业的生产安全与成本控制提供科学依据。

煤矿主变电所无人值守监控系统旨在全面保障矿区供电安全、实现无人值守。该系统通过多维度数据采集、实时分析及智能决策，推动传统人工值守模式向数字化、无人化运维模式的转型升级，实现供电系统智能化管理。

煤矿地面生产智能化系统按照煤矿地面生产工艺研发，采用人工智能、边缘计算、传感器网络、AI识别、PLC、振动频谱分析、设备全生命周期管理等最新技术，旨在实现煤矿地面生产系统智能化监测、联动控制和无人值守运行，实现煤矿智能化安全运维和全天候保障。

煤矿污水处理厂、水泵房智能化系统专为矿区污水处理厂、水泵房研发，整合AI智能识别、PLC控制、振动频谱分析及设备全生命周期管理等先进技术，旨在实现工艺流程自动优化与设备联动控制，实现无人值守运行。

煤矿制氮机、压风机智能化系统通过物联网、智能传感、大数据分析、AI智能识别、PLC控制、振动频谱分析及设备全生命周期管理等技术，全面解决了传统压风及制氮设备效率低、能耗高、人工依赖性强、安全隐患多等问题，实现全系统智能化和无人值守。

煤矿电缆绝缘监测系统采用高频信号检测、高精度AD采样及多传感器融合等技术，实时采集电缆局部放电信号、护套环流数据及绝缘参数，可及时发现煤矿电缆因绝缘老化、机械损伤、过载导致的局部放电、护套环流超标等问题。

自动灭火系统采用AI摄像仪、AI红外热成像仪、温度、烟雾等多种探测技术，结合大数据分析与智能算法，构建感知、分析、响应的闭环防护体系。